UNDRR
DesInventar Sendai
SENDAI FRAMEWORK
FOR DISASTER RISK REDUCTION
Inicio
Análisis
Administración
Descargar
Acerca de
Obtener enlace
English
Español
Português
Français
Russian
Chinese
Arabic
Albanian
Bahasa
Farsi
Lao
Thai
Mongolian
Serbian
BHS
Montenegrin
Vietnamese
Región:
Orissa (India)
- [019]
Perfil:
Seleccione el tipo de perfil deseado:
Orissa (India)
Perfil:
Este Perfil de País muestra un conjunto típico de resultados conocido como Análisis Preliminar, obtenido de la base de datos de desastres. Los Gráficos, Mapas y Tablas Charts que encontrará le darán un entendimiento inicial de los efectos de muchos tipos de desasters occurridos en la región/país.
Haga click aquí para mas información
Composición de Desastres
Muertos
Fichas
Afectados + Damnificados
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Comportamiento Temporal
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas , Viviendas Afectadas
Afectados, Damnificados
>
Distribución Espacial
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Afectados + Damnificados
Estadísticas
Composición de Desastres
bájelo como Excel
Evento
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
ACCIDENT
2
12
16
2
50
50000
1000000
1600
303
BOAT CAPSIZE
160
913
294
350
74
20000
21
COASTLINE
15
8013
15000
47000
CYCLONE
542
21112
943
143
885218
1919219
27905612
941902
2218588
19709170
13973002737
8128
191
4050726
946327
27366
DROUGHT
232
2217
223
3486756
20
288650000
12046254
EARTHQUAKE
6
3
11
12
50000
ELECTRIC STORM
2507
5351
1013
1
41321
7195
2438
10
90853000
3
632
EPIDEMIC
1819
19963
72323
187158
163
403
FIRE
5202
1717
3832
496966
44596
1368011
6597
233
101964
3890700793
40
3
100000
21417
FLOOD
1311
3545
138
176
391124
1965313
93352240
1636685
1555800
314114349
220220434423
1683
178
6742742
3019943
47032
FROST
6
25
GALE
160
772
3190
21
20197
13312
246192
216355000
90
1650
1363
403
HAILSTORM
188
108
3100
13966
17448
123603
5
10189
133670852
179
2
135739
1846
HEAT WAVE
317
1033
285
723
11800000
1
LANDSLIDE
42
140
145
43
347
346
200
LEAK
1
4
19
OTHER
13
38
12
10891
POLLUTION
1
5
10000
RAINS
239
190
73
12
92522
43677
3765429
13553
57480
210768800
5
15
629642
968
SNOWSTORM
2
6
STORM
165
154
533
11
2312
6811
18066
433525000
74
7200
286
STRONG WIND
6
1
15
170
Distribución Espacial
bájelo como Excel
Geografía
Código
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
Orissa
019
12936
57306
86154
716
1943679
4017795
130524600
2600441
238
3900450
333880999
239470830605
10202
389
23773643
3993510
74801
Comportamiento Temporal
bájelo como Excel
Año
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
1970
292
330
75
20371
5734
477278
37
11084000
42
89
1971
278
5681
891
2
17012
1841
827628
10737200
12
1
4061
41
1972
270
1314
127
29
33618
15
90766
43111300
77
3733
8
1973
224
589
137
29
69509
1545710
275
70374000
1
3068
1974
324
410
172
38
38744
9
1174358
99
45809500
7
2
669
1975
203
227
42
64
7971
830
988129
6515500
2207207
391
1976
246
104
260
12637
117
30889
13081030
1
719743
275
1977
212
139
23
5
10601
1797
238049
2035286455
53
4044835
8753
1978
194
599
3408
4862
5581
1298072
100
17105835
37
232603
71
1979
235
208
4685
20064
14
2352122
303712000
5
851715
411
1980
353
471
309
15
30935
20931
1027758
88
35023524
42
1
48750
41065
1981
291
360
2269
73
18439
6195
176120
85156029
175
5
199825
1772
1982
253
610
1568
115
40631
842794
3205647
11000
711940000
1707
1054420
21870
1983
216
269
5633
12
16733
4226
149223
141248205
83
1
39461
2237
1984
264
453
2269
26918
98353
3130026
195259000
37
179370
1380
1985
423
988
5186
35
36519
54306
1639958
88755000
46
378714
1166
1986
278
589
701
12
104497
19852
2463858
59900000
7
987630
926
1987
220
2606
1475
40
14332
115
104170
4006
561062000
21
4917134
486
1988
291
1790
17049
8
23043
3400
316806
500
18203000
185
795370
607
1989
316
1111
4144
24043
151475
1143032
319006
93053850
19
217234
27463
1990
265
1211
3429
16
3291
415599
956592
640985000
27
166998
248
1991
292
1657
102
14475
49103
4705705
82289900
307100
1055
1992
312
1224
332
74
20816
10651
2338740
293
195520000
177
589332
359
804
1993
329
1594
261
7
9774
866
97558
75
147147000
10
10000
552
1994
273
848
8867
27
11775
13580
1696997
231365000
47
127880
33861
1995
270
634
3658
12
13746
26146
2708701
6273984250
289
72937
231
1996
304
1183
8813
12953
81
129797
653660
73462000
181758
433
1997
293
1427
3050
12
18706
6927
3166750
20
1205
115115002
3
253991
1372
1998
265
3385
843
32
3110
3503
650186
54185000
35
2838
1999
444
16039
272
26
772033
799444
12795838
941902
8333475237
3743
920671
899509
2000
361
464
1487
14
7121
198
15396
131645150
2
61448
2128
2001
404
957
2017
2
55472
26490
8935524
7486073900
665732
16784
2002
425
802
2264
16
25367
32
57283
237603600
3275
2003
342
2318
3
1
28867
103333
8801927
592570
8917870907
84274
2865
2004
293
528
9
12355
1892
484896
328235850
4030
199
2005
338
500
19
14537
20464
3281555
977056010
48896
88
2006
336
579
42
22931
88737
7239968
87796
3735100565
79035
503
2007
403
509
110478
105048
13003508
5
179298
2014872800
389
20
327480
24781
23899
2008
394
587
304850
6093181
553765
1694
585923
1908797
2009
263
420
143
23348
3822801
27346
218693158
2534
697
2010
120
352
3917
12921
162229
55
65404
239279670
3670
36401
1532
2011
125
462
32
57283
177945
4789353
554543
256290500
63
59
436221
920529
10498
2012
337
345
12822
6464
119749
20406
2581206
171757035227
102
107
89725
7640
2345
2013
332
394
70
138693
570316
19855833
114
178
2461571
330241780
22413644957
2599
182
1760964
7837
34131
2014
33
39
18
1678
32272
2234934
25812
1058013
63480800
159
11
119033
35
1543
Orissa (India)
Summary:
DataCards: 12936
Period:
1970 - 2014
Highest Mortality:
CYCLONE: 21112 Deaths; 542 DataCards
EPIDEMIC: 19963 Deaths; 1819 DataCards
ELECTRIC STORM: 5351 Deaths; 2507 DataCards
Highest Housing Damages:
CYCLONE: 2804437 Houses; 542 DataCards
FLOOD: 2356437 Houses; 1311 DataCards
FIRE: 541562 Houses; 5202 DataCards