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Región:
Laos
- [lao]
Perfil:
Seleccione el tipo de perfil deseado:
Laos
Perfil:
Este Perfil de País muestra un conjunto típico de resultados conocido como Análisis Preliminar, obtenido de la base de datos de desastres. Los Gráficos, Mapas y Tablas Charts que encontrará le darán un entendimiento inicial de los efectos de muchos tipos de desasters occurridos en la región/país.
Haga click aquí para mas información
Composición de Desastres
Muertos
Fichas
Afectados + Damnificados
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Comportamiento Temporal
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas , Viviendas Afectadas
Afectados, Damnificados
>
Distribución Espacial
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Afectados + Damnificados
Estadísticas
Composición de Desastres
bájelo como Excel
Evento
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
ACCIDENT
42
92
764
637
2445308500
COLD WAVE
9
32
405
265
224150000
DROUGHT
165
6117
69
525593
266
26279780640
142913
1876
39
ELEPHANT ATTACK
5
131
117975000
10
EPIDEMIC
100
186
7122
1
155
7535
774
23
8375130750
170
FIRE
1659
44
56
1937
1058
50441
1060
75
232985470069
26
2
185524
FLASH FLOOD
32
2
20
73
2269
21496081010
830
FLOOD
1286
148
46442
35
15495
57483
3458571
464082
4691
1575
60185696
5218242461755
45000274
17
1188296
11552
2217569594
FOREST FIRE
12
204
1
676
1
687086000
130
OTHER
11
129
442
1895249175
1
249
239003750
PANIC
3
470
512950000
29
PLAGUE
64
200120
16633
6105814000
25114
1258
RAINS
62
2
22
18
2625
2280000
183023100020
3
914
4322
STORM
741
38
217
3
2883
50114
555948
1578
1241
41
2502146363810
108660656
32
265453
11925
13931
THUNDERSTORM
10
1
11
16
16
248
193553000
WIND STORM
14
4
74
3259
2119813508
63
3
Distribución Espacial
bájelo como Excel
Geografía
Código
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
Attapeu
17
192
5
3
333
248
18243
62214
4139174100
2
2021
Bokeo
05
328
5
57
727
1000
82383
7686
74961631000
7
96068
161
Borikhamxay
11
213
7
11409
2448
406754
5413
147
2185391567553
57
1
58077
474
106
Champassack
16
332
27
3171
2581
519
655991
16445
657
52300030
261721421570
26
106396
2070
178
Huaphanh
07
204
11
6
50
4663
481006
6929
24180894260
12
48300
21
474
Khamuane
12
169
8
36
31371
1352180
96267
951327782664
119
14
433327
8680
420
Luangnamtha
03
166
1
1
1513
13
68654
10262
1551
2280000
43606795987
3
4
505
Luang Prabang
06
401
13
21
1
532
218
68551
1203
58493133217
6
20567
109
450
Oudomxay
04
326
16
30
479
1051
255381
28024
113028649730
11
472734
50
535
Phongsaly
02
171
4
571
103
108
96303
3360
583848070399
68
3955
69
1257
Saravane
14
252
9
1
4449
78
210523
51162
148
41
43996198430
66
10
412273
10696
Savannakhet
13
110
6
45235
212
41691
469731
52963
27727301532
5
46393
7
102
Sekong
15
212
30
1220
1294
4619
184738
10381
1155
706003312584
39
11
2574
1805
10480
Vientiane
10
205
15
842
182
4700
95284
26932
105942
320949911394
8
32490
301
38
Vientiane Mun.
01
274
12
39
30
383
13225
282314
71443
3824
2365816675143
2
32230
708
18497
Xayaboury
08
497
309
3612
3
2135
3219
38295
34612
76
47
7779724
306502648008
153660536
2
27209
590
2456552921
Xaysomboun SR
18
8
1
1159
1009708717
24
Xiengkhuang
09
155
35
32
1
104
1
41243
134145410949
3
3
14605
1321
5672
Comportamiento Temporal
bájelo como Excel
Año
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
1990
1
6
95
257
150000000
1991
1
2
12
15000000
1992
3
4
102
1
4325
1993
5
230
9
1121407000
4542
1994
6
12
2
75
54981520
1
2538
1995
18
2
1689
6
218411479
3719
1996
34
9
13
43
26888
68307
600
640742910
4
63474
11
1997
46
15
338
4
552089
249000130
39277
1998
32
68
63
542532950
14
164
1999
7
40
935
31
284
23
1000000
3
2000
82
40
82
4
1762
11904
207
5360030367
1
62292
2001
25
4
63
1
18
544
665
1398784020
38
2002
42
4
482
49
6
38795
2226
873386000
1
2586
623
2003
44
117
296
2
76
39481
1025
11728254500
8
73548
2004
66
7
201
43
133
36365
2408
5
17603681240
5
1785
12
2005
82
19
994
51
664
190437
2334
7183830980
1
345883
373
1000
2006
240
16
93
265
223
100645
340
56
12
2280000
10192398010
5
14303
94
21
2007
290
25
850
3
802
13266
164546
424
1551
160
448457018417
14
2
74593
1460
18497
2008
802
45
357
2494
5737
845632
258370
3979
4
52300030
3743112186053
60
6
110563
1217
2823
2009
628
59
46682
2457
5479
817355
194482
1155
3
787247205137
57
6
414256
12695
8997
2010
865
50
3076
2
4217
3252
300397
7
489772956554
153660556
181786
2257
2456556780
2011
665
28
22
2
15619
51378
1564372
21780
669
7885506
2579466930253
226
37
408133
8320
3284
2012
231
19
16
31
379
173
75828
78
148
41
101460549717
4
1443
233
Laos
Summary:
DataCards: 4215
Period:
1990 - 2012
Highest Mortality:
EPIDEMIC: 186 Deaths; 100 DataCards
FLOOD: 148 Deaths; 1286 DataCards
ACCIDENT: 92 Deaths; 42 DataCards
Highest Housing Damages:
FLOOD: 72978 Houses; 1286 DataCards
STORM: 52997 Houses; 741 DataCards
DROUGHT: 6186 Houses; 165 DataCards
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