DesInventar - Perfil

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DesInventar Sendai

- SENDAI FRAMEWORK
- FOR DISASTER RISK REDUCTION

Región: Maldives - [mdv]

Perfil:

Seleccione el tipo de perfil deseado:

Maldives

Perfil:
Este Perfil de País muestra un conjunto típico de resultados conocido como Análisis Preliminar, obtenido de la base de datos de desastres. Los Gráficos, Mapas y Tablas Charts que encontrará le darán un entendimiento inicial de los efectos de muchos tipos de desasters occurridos en la región/país. Haga click aquí para mas información
Composición de Desastres

Muertos	Fichas
Afectados + Damnificados	Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas

Comportamiento Temporal

Muertos

Fichas

Viviendas Destruídas , Viviendas Afectadas

Afectados, Damnificados
>

Distribución Espacial

Muertos

Fichas

Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas

Afectados + Damnificados

Estadísticas

Composición de Desastres bájelo como Excel

Evento	Fichas	Muertos	Heridos	Desaparecidos	Viviendas Destruídas	Viviendas Afectadas	Afectados	Damnificados	Reubicados	Evacuados	Pérdidas $Local	Centros Educativos	Centros Médicos	Daños en vías Mts
ACCIDENT	32	29	22			1		103
BIOLOGICAL	13									15
BOAT SINKING	8
COASTLINE	75				1	64				3
DROUGHT	2
EARTHQUAKE	8					8						1
EPIDEMIC	8	2
EXPLOSION	2		3
FIRE	413	16	49		29	178	79	166	7	40	13364140
FLOOD	271		1		1	678	350			10	1000000	1
FROST	1
LEAK	4
LIGHTNING	38					19
OTHER	44	6	2	3		8
PLAGUE	4
RAINS	64					1416	600
STORM	801		15		10	3191	11			44	88485	2
STRONG WIND	84					105
SURGE	159		11			1085		1		239	21345
TIDAL WAVE	5					39
TORNADO	25		10			181	19
TSUNAMI	205	77	737	27	1690	3134	186950		29192	4259		26	17	70252

Distribución Espacial bájelo como Excel

Geografía	Código	Fichas	Muertos	Heridos	Desaparecidos	Viviendas Destruídas	Viviendas Afectadas	Afectados	Damnificados	Reubicados	Evacuados	Pérdidas $Local	Centros Educativos	Centros Médicos	Daños en vías Mts
Alif Alif	28	49		2		1	60	4995		270	270		1		50
Alif dhaal	29	47	5	1		2	22	7063
Baa	25	158	1	32	1	8	221	9363	1	1766	216	11217	2	2	18450
Dhaal	33	49	7	9	4	79	291	4939		2369	360		4
Faafu	32	80	1	1			37	3864
Gaafu Alif	36	33	2	91		107	246	8187		2609	250			1
Gaafu Dhaal	37	113	25	7		3	453	10848	103	700	62	1815			400
Gnaviyani	38	40	1	6		2	18	7645
Haa Alif	20	260	3	20		41	381	13744		597	551		4	1	250
Haa Dhaal	21	168	1	16	1	26	207	17141		581	15		1	1	367
Kaafu	27	49	4	190	2	57	413	8458		2524		2764	3	3	4662
Laamu	35	88	22	19	3	190	616	11318		3909	40		2	1	22350
Lhaviyani	26	50		18		5	154	8158		114					550
Male'	10	219	14	126		1	138	1626	166	7	40	13364140
Meemu	31	46	20	90	13	193	622	4845		3898	30		2	1	4555
Noonu	23	180		13		63	626	10067		300		56689	1	1
Raa	24	230	5	130	3	541	520	15331		3015	2776	37345
Seenu	39	154		6		3	4421	18517		85			2	1
Shaviyani	22	86	2	14		48	262	11807		1036		1000000		2	6500
Thaa	34	122	16	56	3	359	341	8513		4332			6	2	9650
Vaavu	30	44	1	3		2	58	1580		1087			2	1	2468
		1

Comportamiento Temporal bájelo como Excel

Año	Fichas	Muertos	Heridos	Desaparecidos	Viviendas Destruídas	Viviendas Afectadas	Afectados	Damnificados	Reubicados	Evacuados	Pérdidas $Local	Centros Educativos	Centros Médicos	Daños en vías Mts
1894	1					157
1923	1
1946	1
1958	1
1959	1				4
1960	1					6
1962	4
1964	1
1965	1
1966	1
1970	14					5
1971	19					5
1972	15					2
1973	24
1974	3
1975	6
1976	5					4
1977	29	2				3
1978	23					10
1979	12					2
1980	14					2
1981	16					106
1982	15		2
1983	14					3
1984	22					322
1985	19					271
1986	11			3		2
1987	64		1		1	4
1988	20					8		1		216
1989	18				1	11
1990	13		4			25
1991	83	3				1801						1
1992	19					12
1993	48		1			91
1994	25		2			107
1995	21		4		1	9
1996	11		2			268
1997	18	1				274	19
1998	68	1	5		2	154				6
1999	29					69	18
2000	62	1			2	826
2001	29					58	5
2002	44				1	188
2003	31	1	1		3	22						1
2004	328	79	743	27	1691	3532	186950		29192	4259		26	17	70252
2005	123	1	12		3	247				18	13364140
2006	332	23	15		5	614		103		4	61268
2007	384	1	35		7	578	338			67	48562	2
2008	29	4	20		2	14					1000000
2022	21	13			1	10	71			33
2023	172		3		7	285	608	166	7	7

Maldives

Summary:
DataCards: 2266
Period:1894 - 2023

Highest Mortality:
TSUNAMI: 77 Deaths; 205 DataCards
ACCIDENT: 29 Deaths; 32 DataCards
FIRE: 16 Deaths; 413 DataCards
Highest Housing Damages:
TSUNAMI: 4824 Houses; 205 DataCards
STORM: 3201 Houses; 801 DataCards
RAINS: 1416 Houses; 64 DataCards