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DesInventar Sendai

- SENDAI FRAMEWORK
- FOR DISASTER RISK REDUCTION

Región: Mali - [mli]

Perfil:

Seleccione el tipo de perfil deseado:

Mali

Perfil:
Este Perfil de País muestra un conjunto típico de resultados conocido como Análisis Preliminar, obtenido de la base de datos de desastres. Los Gráficos, Mapas y Tablas Charts que encontrará le darán un entendimiento inicial de los efectos de muchos tipos de desasters occurridos en la región/país. Haga click aquí para mas información
Composición de Desastres

Muertos	Fichas
Afectados + Damnificados	Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas

Comportamiento Temporal

Muertos

Fichas

Viviendas Destruídas , Viviendas Afectadas

Afectados, Damnificados
>

Distribución Espacial

Muertos

Fichas

Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas

Afectados + Damnificados

Estadísticas

Composición de Desastres bájelo como Excel

Evento	Fichas	Muertos	Heridos	Desaparecidos	Viviendas Destruídas	Viviendas Afectadas	Afectados	Damnificados	Reubicados	Evacuados	Pérdidas $Local	Centros Educativos	Daños cultivos Ha	Ganado	Daños en vías Mts
BEETLE	18												390
Chenille	6												158
DROUGHT	816						16537371	589						500500
EPIDEMIC	449	135					996	3125
Epizooty	682						289190							33805
FIRE	14		6		430	71	368	646						51
FLOOD	833	1314	428	34	48992	10161	98205	249117	2350	450	2120082240	72	14202	13079	7
FOREST FIRE	44												10143	90
FOWL SMALLPOX	7	52					11692
GRANIVORE BIRDS	8												115
HAILSTORM	1						13250
INTOXICATION	3							390
LOCUST CRISIS	856						624068	3457					283914
PEAT	16
Rodent	2												30
THUNDERSTORM	8	9	2		28		3							208
WINDSTORM	2		6		43			146

Distribución Espacial bájelo como Excel

Geografía	Código	Fichas	Muertos	Heridos	Desaparecidos	Viviendas Destruídas	Viviendas Afectadas	Afectados	Damnificados	Reubicados	Evacuados	Pérdidas $Local	Centros Educativos	Daños cultivos Ha	Ganado	Daños en vías Mts
DISTRICT BAMAKO	9	113	92	38	15	9751	1557	6052409	20940	315		2250000			506398
GAO	7	415	8	3		462	160	1309537	3128	165		160001036		74162	3089
KAYES	1	578	1108	170	2	7568	3232	2904521	57109			1059374140	61	3461	6970
KIDAL	8	357	5			85	168	47971	1976	333				42641	232
KOULIKORO	2	514	49	32	17	4657	554	1679817	17615	462		46325500		8618	11450
MOPTI	5	474	80	33		2627	574	3453555	16517	115	450	101474876	1	15262	1976
SEGOU	4	527	63	38		14522	1924	425495	100728	285		593257096	6	19750	6054
SIKASSO	3	350	80	103		6238	1680	258634	17667	230		91610000	3	112	8828	7
TOMBOUCTO	6	437	25	25		3583	383	1443204	21790	445		65789592	1	144947	2736

Comportamiento Temporal bájelo como Excel

Año	Fichas	Muertos	Heridos	Desaparecidos	Viviendas Destruídas	Viviendas Afectadas	Afectados	Damnificados	Reubicados	Evacuados	Pérdidas $Local	Centros Educativos	Daños cultivos Ha	Ganado	Daños en vías Mts
1906	2	1005	4		1183			3012						1400
1954	15				1246			1421					60		7
1973	1						6000000							500000
1974	1				100			500
1984	55						2588							1728
1985	13						627							282
1986	27						912							531
1991	53						864							408
1992	70						1214							643
1993	53						2218							927
1994	24				40	312	975	268						394
1995	69	45	2		145		2112	54						901
1996	4	2	37		7576			2000
1997	4	6			70
1998	4	8			180	294		123
1999	67	24	7	1	1749	1639	250	8201			504125000	4	870	2624
2000	1						13692
2001	46				1189		580234	2180						9
2002	169	1	1				2273835	2						500
2003	103	5	13		2289	41	636952	5045			12		2381	114
2004	938	1	1		11	160	1290905				350000		281736	483
2005	171	20		3			1468319							792
2006	132	8	6		1018	207	361691	3677					105	9200
2007	351	77	36		5924	67	169212	51895			600000		4766	1490
2008	332	43			764	25	435205	3419					1802	2214
2009	108	29	27	2	3275	188	7670	26620			1612507228	17	323	2212
2010	331	132	228		9925	984	555435	48989	2350			51	5584	4380
2011	153	33	10		2136	110	42579	18463			2500000		5917	12943
2012	409	21	51		9795	4060	3717654	62857		450			4519	3139
2013	39	43	12	18	863	1126		18130					885	149
2014	20	7	7	10	15	1019	10000	614					4	270

Mali

Summary:
DataCards: 3765
Period:1906 - 2014

Highest Mortality:
FLOOD: 1314 Deaths; 833 DataCards
EPIDEMIC: 135 Deaths; 449 DataCards
FOWL SMALLPOX: 52 Deaths; 7 DataCards
Highest Housing Damages:
FLOOD: 59153 Houses; 833 DataCards
FIRE: 501 Houses; 14 DataCards
WINDSTORM: 43 Houses; 2 DataCards