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Región:
Ibadan Metropolis
- [ng_oy]
Perfil:
Seleccione el tipo de perfil deseado:
Ibadan Metropolis
Perfil:
Este Perfil de País muestra un conjunto típico de resultados conocido como Análisis Preliminar, obtenido de la base de datos de desastres. Los Gráficos, Mapas y Tablas Charts que encontrará le darán un entendimiento inicial de los efectos de muchos tipos de desasters occurridos en la región/país.
Haga click aquí para mas información
Composición de Desastres
Muertos
Fichas
Afectados + Damnificados
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Comportamiento Temporal
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas , Viviendas Afectadas
Afectados, Damnificados
>
Distribución Espacial
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Afectados + Damnificados
Estadísticas
Composición de Desastres
bájelo como Excel
Evento
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
Accidental Death
4
4
Air pollution
1
Armed Robbery
25
3
53
50
38968300
Building Collapse
27
32
73
6
6
8
Crime
456
324
161
10
2
605
1360
7041846500
Diahorrea
124
124
Domestic Accident
1
1
Drowning
11
12
Electrocution
11
18
1
1
Epidemic Cholera
1
4
Epidemics
2
17
50
Explosion
2
12
Fell into a Black Oil Tanker
1
1
Fell into a Well
7
7
Fire
103
198
87
371
1598
3528
517
3538339996
Flood
60
120
100
53
3102
9112
101
624
100
251500000
Flooded stream
2
2
Flooding
5
9
Food Poisoning
3
6
Fuel Explosion
1
5
Fuel Tanke Explosion
1
50500000
Gas Explosion
1
2
2
2
Generator Fumes
1
2
Gun Shot Injuries
1
1
House on Fire
3
3
Industrial Accident
2
1
Meningitis
57
57
Motor Accident
19
19
Others
1
1
Pipeline Vandalism
1
8
Rainstorm
30
13
8
1
16026
52
5
3010
877919992
Rape
2
1
1
10000
Strongwind
1
1
2
30
90
Sudden Death
6
6
Suicide
19
35
Trapped in a Petrol Tanker
1
1
Tripped into a Well
1
1
Tuberclosis
133
133
Typhoid Fever
33
33
Urban Violence
409
63
966
59
226
15
3595
1314
409872100
Vehicle Accident
805
1080
2593
40
4
3780
48
50
2
103855000
Violence
49
123
Wind
2
3
Windstorm
2
2
1
200
Distribución Espacial
bájelo como Excel
Geografía
Código
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
AKINYELE
AKY
170
254
170
1
2
3
198
57
927818000
EGBEDA
EGB
152
265
209
3
4
360
37
10096700
IBADAN
XXX
293
365
542
55
103
107
2700
1209
100
1168532898
IBADAN N.E.
INE
177
160
246
5
1
144
180
310
5752083510
IBADAN NORTH
IBN
326
260
480
5
1044
2356
759
718
50
824923596
IBADAN N.W.
INW
158
82
103
3
401
108
3545
306
10
1155336652
IBADAN S.E.
ISE
87
38
181
27
1032
1078
435
1046
182572850
IBADAN S.W.
ISW
371
336
432
8
3180
3014
804
539
1391135052
IDO
IDO
109
81
111
7
1002
1004
128
551
122956866
LAGELU
LGE
43
30
21
1
128
6
50523800
OLUYOLE
OLY
466
519
1482
3
12006
3003
2370
1132
722677444
ONA-ARA
ONA
75
74
88
5
1002
149
1016
4154720
Comportamiento Temporal
bájelo como Excel
Año
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
1991
4
4
1996
1
1
1999
3
3
2
10000
2000
90
109
64
1
4
49
97
154735498
2001
88
112
11
100
3
3
102350500
2002
71
88
8
6
1
301
311
61600000
2003
73
87
40
3
1
15
17
4204957
2004
68
156
5
5
9150000
2005
137
99
300
7
35
7
104
79
50
470352700
2006
143
97
115
3
1
1099
1100
121
321355509
2007
138
138
321
7
109
16
1
138
1127434998
2008
93
107
92
1
1
16
77
1008089062
2009
152
145
306
8
5
577
25
92014300
2010
181
247
461
24
1
592
509
80310000
2011
162
215
709
54
101
106
585
372
108
315664000
2012
254
186
397
5
3108
9011
318
102
348213200
2013
153
161
76
16040
106
4022
2
763913696
2014
345
354
241
4
269
164
6336
1041
6898072670
2015
269
155
917
2
6
103
1957
3
553193000
2016
2
5
2148000
Ibadan Metropolis
Summary:
DataCards: 2427
Period:
1991 - 2016
Highest Mortality:
Vehicle Accident: 1080 Deaths; 805 DataCards
Crime: 324 Deaths; 456 DataCards
Fire: 198 Deaths; 103 DataCards
Highest Housing Damages:
Rainstorm: 16078 Houses; 30 DataCards
Flood: 12214 Houses; 60 DataCards
Fire: 1969 Houses; 103 DataCards
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