UNDRR
DesInventar Sendai
SENDAI FRAMEWORK
FOR DISASTER RISK REDUCTION
Inicio
Análisis
Administración
Descargar
Acerca de
Obtener enlace
English
Español
Português
Français
Russian
Chinese
Arabic
Albanian
Bahasa
Farsi
Lao
Thai
Mongolian
Serbian
BHS
Montenegrin
Vietnamese
Región:
Timor Leste
- [tls]
Perfil:
Seleccione el tipo de perfil deseado:
Timor Leste
Perfil:
Este Perfil de País muestra un conjunto típico de resultados conocido como Análisis Preliminar, obtenido de la base de datos de desastres. Los Gráficos, Mapas y Tablas Charts que encontrará le darán un entendimiento inicial de los efectos de muchos tipos de desasters occurridos en la región/país.
Haga click aquí para mas información
Composición de Desastres
Muertos
Fichas
Afectados + Damnificados
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Comportamiento Temporal
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas , Viviendas Afectadas
Afectados, Damnificados
>
Distribución Espacial
Muertos
Fichas
Viviendas Destruídas + Viviendas Afectadas
Afectados + Damnificados
Estadísticas
Composición de Desastres
bájelo como Excel
Evento
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
ACCIDENT
10
4
1
1
3
32
1
3
CONFLICT
25
14
11
19824
21182
41306
100532
366
DROUGHT
1
8502
EPIDEMIC
1
2
FIRE
405
10
14
2
761
155
1224
642
9
28
2000
12500
FLOOD
287
46
114
14
797
11915
11554
13168
1570
1374
100000000
8
3
239
125
25
HAILSTORM
1
3
3
5
24
34
27
14
35
4
LANDSLIDE
60
6
5
69
344
415
139
117
8
40
RAINS
5
21
50
273
288
169
25
25
2
2
17
25
SPATE
11
6
124
22
6
STRONG WIND
770
11
8
5
383
3920
4540
6256
30
2000
7000
3
1
12
SURGE
1
1
22
210
22
86
Distribución Espacial
bájelo como Excel
Geografía
Código
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
AILEU
02
62
1
18
129
134
36
18
AINARO
01
68
1
4
114
1827
2591
5145
325
2
BAUCAU
03
162
16
8
127
878
940
833
61
BOBONARO
04
77
23
17
9
238
188
492
415
49
58
4000
19500
4
5
37
COVALIMA
05
72
6
2
955
4543
2738
7951
440
89
DILI
06
194
15
6
19690
23359
52145
99419
802
1085
ERMERA
07
191
11
2
159
717
921
593
LAUTEM
09
173
33
162
17
423
919
1376
690
257
186
100000000
7
1
27
125
25
LIQUICA
08
32
2
2
31
151
383
116
MANATUTO
11
52
2
2
35
611
1756
170
310
22
MANUFAHI
10
139
3
2
57
2347
1974
2347
28
2
OECUSSE
12
241
206
225
433
387
37
VIQUEQUE
13
114
2
2
107
2071
2118
2678
180
Comportamiento Temporal
bájelo como Excel
Año
Fichas
Muertos
Heridos
Desaparecidos
Viviendas
Destruídas
Viviendas
Afectadas
Afectados
Damnificados
Reubicados
Evacuados
Pérdidas $USD
Pérdidas $Local
Centros Educativos
Centros Médicos
Daños cultivos Ha
Ganado
Daños en vías Mts
1992
1
81
81
2001
8
12
110
1334
139
2002
8
10
63
369
82
2003
23
179
9706
339
2004
10
108
563
627
663
2006
6
7
19600
20197
39797
100200
2007
15
650
5586
3107
8839
2008
17
3
5
282
616
2115
2
2009
84
4
5
33
372
341
353
5
2010
221
10
7
53
4778
4137
3099
1415
359
72
2011
130
8
3
242
672
1013
1102
65
165
17
2012
164
10
5
125
880
708
405
23
2013
166
19
1
135
2308
2789
2641
850
180
2014
350
4
3
498
550
1490
268
350
2015
333
47
175
26
643
1064
1674
516
304
144
4000
100019500
11
6
27
162
25
2016
38
4
7
46
170
212
19
2017
3
2
110
Timor Leste
Summary:
DataCards: 1577
Period:
1992 - 2017
Highest Mortality:
FLOOD: 46 Deaths; 287 DataCards
RAINS: 21 Deaths; 5 DataCards
CONFLICT: 14 Deaths; 25 DataCards
Highest Housing Damages:
CONFLICT: 41006 Houses; 25 DataCards
FLOOD: 12712 Houses; 287 DataCards
STRONG WIND: 4303 Houses; 770 DataCards
UNDRR
UNDRR
