DesInventar - Profil

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DesInventar Sendai

- SENDAI FRAMEWORK
- FOR DISASTER RISK REDUCTION

Région: Timor Leste - [tls]

Profil:

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Timor Leste

Profil:
Ce profil de pays présente un ensemble de résultats typiques appelés "Analyse préliminaire" provenant de la base de données sur les sinistres. Les graphiques, cartes et tableaux ci-dessous vous fourniront une compréhension de base des effets de nombreux types de catastrophes survenues dans la région. Click here for more info
Composition des catastrophes

Décès	Cartes de données
Affectés directment + sinistrées	Maison détruites + Maison endommagés

Comportement Temporel

Décès

Cartes de données

Maison détruites , Maison endommagés

Affectés directment, sinistrées
>

Distribution spatiale

Décès

Cartes de données

Maison détruites + Maison endommagés

Affectés directment + sinistrées

Statistiques

Composition des catastrophes Excel

Evénement	Cartes de données	Décès	Blessé	Disparus	Maison détruites	Maison endommagés	Affectés directment	sinistrées	deplacées	Affecteés indirectment	Pertes $USD	Pertes $Locale	Centres Educationnels	Hôpitaux	cultures/bois endomagés (ha)	Betail perdu
AHI HAN	1461	24	42	2	2038	1014	2358	748	9	169	6500	17000
AHI HAN RAI	5	1	6		1	3	2	6
AKSIDENTE	35	35	50	1	41	37	66	1	3
ANIN BOT	3879	28	34	6	3083	13050	11705	6371	31		2000	7000	16	1		12
EARTHQUAKE	1	1				1
EPIDEMIC	1		2
ERUPTION	4				9	8	9
INUNDASAUN	937	45	8	10	6856	41048	50135	18545	1394	1323			1	2	212
KONFLITU	41	16	16		19833	21215	41342	100538		366
LALORAN BOOT	10	4	1	4	24	60	270	23		86
LANDSLIDE	393	16	6	3	670	1111	1340	142	102	8					40
OTHER	41	30	5		9	30	38	2
PLAGUE	4				1	5	5
RAINS	3				128	72	28		25	25			2	2	17	25
SPATE	69	24	2	2	225	306	225	8					1
STRUCTURE	3				1	3	3
TEMPU BAILORON	2				1	1	8503

Distribution spatiale Excel

Géographie	Code	Cartes de données	Décès	Blessé	Disparus	Maison détruites	Maison endommagés	Affectés directment	sinistrées	deplacées	Affecteés indirectment	Pertes $USD	Pertes $Locale	Centres Educationnels	Hôpitaux	cultures/bois endomagés (ha)	Betail perdu
AILEU	02	331	6	3	1	168	496	643	63	3
AINARO	01	409	30	19	8	969	3872	5078	5160	325				2
ATAURO	14	34	3			35	54	8542	1
BAUCAU	03	904	24	35	1	861	2799	2078	856		62			9
BOBONARO	04	523	19	20	3	854	1500	1395	460	49	58	4000	19500	4	5		37
COVALIMA	05	432	9	3		929	7283	8225	8257		441					89
DILI	06	664	40	44	3	22886	47782	72962	104532	802	1100
ERMERA	07	969	26	5		602	2258	1872	613	1				3
LAUTEM	09	391	17	15	7	411	1004	1227	677	2	119			1
LIQUICA	08	303	8	7	1	640	653	758	115		53
MANATUTO	11	160	11	8	4	1826	1466	2207	178	310	90
MANUFAHI	10	504	7	2		767	3540	5468	2379	72	2
OECUSSE	12	640	10	4		558	2455	2570	397		37
VIQUEQUE	13	625	14	7		1414	2802	3004	2696		15	4500	4500	1		180

Comportement Temporel Excel

Année	Cartes de données	Décès	Blessé	Disparus	Maison détruites	Maison endommagés	Affectés directment	sinistrées	deplacées	Affecteés indirectment	Pertes $USD	Pertes $Locale	Centres Educationnels	Hôpitaux	cultures/bois endomagés (ha)	Betail perdu
1992	1					81	81
2001	8	2	2	1	24	133	1364	121		5
2002	8				10	63	369	82
2003	24					346	15106	339
2004	10				108	563	627	663
2006	6	7			19600	20197	39797	100200
2007	15					6236	3107	8839
2008	17		3		5	282	616	2115					2
2009	81	4	5		33	367	336	348	5
2010	221	10	7		53	4757	4126	3088	1400	374	4500	4500			72
2011	131	8	3		242	672	1013	1102	65	165					17
2012	164	10	5		125	880	708	405		23
2013	166	19	1		135	2308	2789	2641		850					180
2014	386	4	3		513	684	1639	282		350
2015	381	15	59	7	453	867	1387	499	49	60	4000	19500	4	5		37
2016	61	4	7		85	219	502	30
2017	254	2			503	1286	1677		44
2018	293	1			279	2451	1984	2					11
2019	601	20	9	2	468	1994	886	6		134			3
2020	333	12	8	4	216	1167	5617	5598	1	16
2021	891	33	30	11	5517	26051	26480	13
2022	525	32	5		1807	1052	482	1
2023	1257	34	14	2	2001	2656	2675	8
2024	1029	7	11	1	712	2581	2590	2
2025	26				31	71	71

Timor Leste

Last update from http://tldd.mss.gov.tl/DesInventar/profiletab.jsp
Summary:
DataCards: 6889
Period:1992 - 2025

Highest Mortality:
INUNDASAUN: 45 Deaths; 937 DataCards
AKSIDENTE: 35 Deaths; 35 DataCards
OTHER: 30 Deaths; 41 DataCards
Highest Housing Damages:
INUNDASAUN: 47904 Houses; 937 DataCards
KONFLITU: 41048 Houses; 41 DataCards
ANIN BOT: 16133 Houses; 3879 DataCards