UNDRR
DesInventar Sendai
SENDAI FRAMEWORK
FOR DISASTER RISK REDUCTION
Accueil
Analyse
Administration
Télécharger
A propos
Obtenez lien
English
Español
Português
Français
Russian
Chinese
Arabic
Albanian
Bahasa
Farsi
Lao
Thai
Mongolian
Serbian
BHS
Montenegrin
Vietnamese
Région:
Zambia
- [zmb]
Profil:
Select what profile you want:
Zambia
Profil:
Ce profil de pays présente un ensemble de résultats typiques appelés "Analyse préliminaire" provenant de la base de données sur les sinistres. Les graphiques, cartes et tableaux ci-dessous vous fourniront une compréhension de base des effets de nombreux types de catastrophes survenues dans la région.
Click here for more info
Composition des catastrophes
Décès
Cartes de données
Affectés directment + sinistrées
Maison détruites + Maison endommagés
Comportement Temporel
Décès
Cartes de données
Maison détruites , Maison endommagés
Affectés directment, sinistrées
>
Distribution spatiale
Décès
Cartes de données
Maison détruites + Maison endommagés
Affectés directment + sinistrées
Statistiques
Composition des catastrophes
Excel
Evénement
Cartes de données
Décès
Blessé
Disparus
Maison
détruites
Maison
endommagés
Affectés directment
sinistrées
deplacées
Affecteés indirectment
Pertes $USD
Pertes $Locale
Centres Educationnels
Hôpitaux
cultures/bois endomagés (ha)
Betail perdu
routes endomagés MTS
ANIMAL INCIDENT
36
3
21
22
37154
9012
6
26647
DROUGHT
4
EPIDEMIC
4
6
62
66
186
FIRE
21
1
1
1019
1053
14882
805
500
31
700
4
2
FLASH FLOODS
2
20
FLOOD
433
20
8
1432
3545
118098
55408
1522
2
9308159
7055526
97
2
797
3001
HAILSTORM
38
1
62
76
515
186
5
15000
150000
21
3
120
INSECT INFESTATION
247
145
145
354030
226699
11903
268520
7
LIGHTENING
1
2
1
MINE DISASTER
1
2
PEST
1233
134526
103305
ROAD ACCIDENT
3
2
13
4
3
STORM
95
7
22
356
481
1951
623
46
726305
99
3
1
STRONG WINDS
6
112
689
689
65
1
2
STRUCTURAL COLLAPSE
33
10
6
163
184
454
453
408
1
511240
30
4
WETLAND LOSS/DEGRADATION
1
1
WINDSTORM
35
1
20
2
26
1066687
32
Distribution spatiale
Excel
Géographie
Code
Cartes de données
Décès
Blessé
Disparus
Maison
détruites
Maison
endommagés
Affectés directment
sinistrées
deplacées
Affecteés indirectment
Pertes $USD
Pertes $Locale
Centres Educationnels
Hôpitaux
cultures/bois endomagés (ha)
Betail perdu
routes endomagés MTS
Central
01
295
2
216
1478
114417
52090
11968
10530
47
3
62102
Copperbelt
02
412
6
3
210
266
91476
40232
408
3
964718
13
1
66618
Eastern
03
168
4
8
101
111
30646
11721
5
14
2
17675
Luapula
04
195
1
10
151
174
68879
38598
6024928
52
1
33229
3000
Lusaka
05
332
23
14
323
899
160026
99858
1175
72395
25
1
108813
Muchinga
06
108
34
37
8266
2483
9308159
144292
40
6943
Northern
08
138
6
4
1532
1592
17132
8003
628
574120
23
1
2116
North-Western
07
138
4
19
322
394
34879
6527
147
32
15000
1710475
32
2
14753
1
Southern
09
165
278
400
47438
21118
15
2
11
1
59102
7
1
Western
10
242
7
56
31
308
89212
13457
103
9000
34
4
28038
Comportement Temporel
Excel
Année
Cartes de données
Décès
Blessé
Disparus
Maison
détruites
Maison
endommagés
Affectés directment
sinistrées
deplacées
Affecteés indirectment
Pertes $USD
Pertes $Locale
Centres Educationnels
Hôpitaux
cultures/bois endomagés (ha)
Betail perdu
routes endomagés MTS
1999
2
10530
2
2000
3
14010
1
2001
5
14
1128
4520
14
2004
5
36738
2005
2
15
54
3
2006
7
1
8
370
444
6828
6480
48
2007
6
7000
2008
18
152
163
21045
21004
4
1
2009
38
7
1167
1024
8022
500
500
1000
8
2
158
500
2010
53
3
3
130
4
184
69
125
2
2
2011
60
466366
6
2012
67
2
11
46
313
4969
4222
46
709775
21
2
2013
137
2
502
517
22547
22888
9
31
78580
97
236
1
2501
2014
94
3
10
351
534
3227
191
229
105014
52
4
50
2015
72
4
67
203
1030
306
1
9323159
652240
33
2
592
7
2016
204
8
4
173
318
618
628
184
970673
44
223
2017
1396
11
3
224
863
530447
236842
13291
6516280
16
1
397975
2022
5
2
8
377
72
106
2023
19
12
75
125
755
871
65
3
3
3
Zambia
Summary:
DataCards: 2193
Period:
1999 - 2023
Highest Mortality:
FLOOD: 20 Deaths; 433 DataCards
STRUCTURAL COLLAPSE: 10 Deaths; 33 DataCards
STORM: 7 Deaths; 95 DataCards
Highest Housing Damages:
FLOOD: 4977 Houses; 433 DataCards
FIRE: 2072 Houses; 21 DataCards
STORM: 837 Houses; 95 DataCards